技術アドバイザリサービス
「テクアド君」とは

データ分析チームの立ち上げ支援

よくいただくご相談のうちの一つとなります。日本でデジタルトランスフォーメーション（DX）に取り組んでいる企業の割合は69.3%となっており、データを利活用していく企業が増えています。
とあるプロジェクトでは、データドリブンな意思決定を行うためのデータ分析チームを立ち上げる必要がありましたが、どのように組織化や分析基盤を設計していけば良いかわかりませんでしたが、テクアド君によりデータを活用した意思決定プロセスが大幅に改善されました。
特に立ち上げ初期段階では技術選定や基盤設計、社内向けのドキュメント作成など、手探りでの作業が多いため、最も相談を頂く内容になります。

深層学習モデルの最適化と導入支援

最先端の論文をキャッチアップし、既存の機械学習技術を改善していく、というのもよくいただくご相談の一つです。
例えば、サブスクリプションを提供している企業では「離脱率の高い顧客予測による離脱率改善」、大規模ECサイトを提供している企業では「推薦アルゴリズムの改善による売上増加」など様々な活用用途があり、テクアド君では用途に最も沿った機械学習モデルの構築や改善の相談に乗る事が出来ます。
深層学習や機械学習の導入は開発コストも高いですが、導入によるインパクトも高いため、特に規模が大きい事業では重要になってくる施策となります。

外部技術顧問としての技術レビュー

指標として測りづらいため顕在化しにくい課題として、技術スタックやアーキテクチャの改善の余地があるにも関わらず、保守的なアプローチのみで進めている場合、直接的に売上に大幅に関わってくるケースがあります。

テクアド君では、第三者の技術専門家の観点から技術選定や設計に関してもレビューを行い、独立した視点からの技術レビューが可能です。

生成AIなど高難易度な技術の調査

生成AIの登場により、どんな業種でも生成AIの活用方法が広がってきています。
例えば、広告業界では、生成AIを活用したコピーライティングの自動化が進められており、短時間で多数のパターンを生成して、A/Bテストの効率が飛躍的に向上しています。
さまざまな分野で革新的な使い方が増えています。テクアド君は、こうした生成AIの最新技術を各業種に適応させるための戦略策定から実装支援までを一貫してサポートし、企業の競争力向上をお手伝いします。